GPUとは？

読み：じーぴーゆー　／　分野：IT・システム

GPUとは、画像処理や大量の並列計算を高速に行う半導体で、AI処理に広く使われます。

GPU（ジーピーユー）とは、本来は画面表示用の計算を担う半導体部品で、現在はAIの学習・推論にも使われる処理装置です。大量の計算を同時に行う「並列処理」に優れており、AIブームを支える基盤技術の一つになっています。

意味

GPUは「Graphics Processing Unit」の略で、もともとはパソコンやゲーム機の画面に映像を描画するために開発された部品です。画像処理には、画面上の無数の点（ピクセル）を同時に計算する必要があり、GPUは単純な計算を大量に並行して処理する構造を持っています。この特性が、AIの学習や推論で必要となる膨大な数値計算と相性が良いことが分かり、現在ではAI分野で欠かせない存在になりました。パソコンの頭脳であるCPUが少数の処理を順番に素早くこなすのに対し、GPUは多数の処理を同時にこなす点に違いがあります。生成AIの学習や、AIモデルを使った文章・画像生成の処理では、このGPUの並列計算能力が活用されています。

使われる場面と具体例

AI開発企業が、生成AIのモデルを学習させる際に、大量のGPUを搭載したサーバーを使って計算処理を行います。
クラウドサービス事業者が、AIチャットボットや画像生成サービスを提供するために、GPUを備えたサーバーを顧客に貸し出します。
設計・映像制作会社が、3次元の図面や映像の描画処理を高速化する目的で、GPU搭載のパソコンを業務用に導入します。

中小企業が押さえたい点

自社でAIモデルを一から学習させる場合を除き、GPUを自社で購入・保有する必要は基本的にありません。クラウド上のAIサービスを利用すれば、GPUの管理は提供側に任せられます。
生成AIサービスの利用料金には、裏側で使われるGPUの稼働コストが反映されています。処理量や利用時間に応じて費用が変わる仕組みを理解しておくと、コスト管理がしやすくなります。
画像・動画編集や3次元設計など、業務用途によってはGPU性能が作業効率に直結します。業務用パソコンを選ぶ際は、用途に見合った性能を確認することが大切です。

よくある誤解

「GPUは高性能なCPUの一種」という誤解がありますが、CPUとGPUは計算の得意分野が異なる別の部品です。
「AIを使うには自社でGPUを用意しなければならない」と思われがちですが、多くの企業はクラウドサービス経由でGPUの能力を間接的に利用しています。

よくある質問

Q. 中小企業がAIを導入する際、GPUを自社で購入する必要はありますか。

A. 多くの場合は不要です。クラウド上のAIサービスを利用すれば、GPUの購入や管理は提供事業者に任せられます。

Q. GPUとCPUは何が違うのですか。

A. CPUは少数の処理を順番に高速にこなすのに対し、GPUは多数の単純な処理を同時にこなすことが得意です。

Q. GPUの性能は業務用パソコン選びでどのくらい重視すべきですか。

A. 文書作成中心の業務では重要度は低いですが、画像・動画編集や設計業務では性能が作業速度に影響します。

ほかの用語を探す

あ行か行さ行た行な行は行ま行や行ら行わ行
A〜G H〜N O〜U V〜Z 数字・記号

AI・IT・ビジネス用語集のトップへ戻る

著者：デジタルレクリム株式会社代表取締役 | AIマーケティング専門家

中村匠吾（なかむらしょうご）は、デジタルマーケティングとAI活用を専門とする経営者。20代前半からウェブ制作業界でキャリアを積み、デジタルレクリム株式会社を設立。「デジタルの力で企業と顧客を結ぶ」を理念に、AI・ChatGPTを活用したマーケティング手法で企業のDX推進を支援。2024年11月、著書『もしも、Chat-GPTがあなたの仕事の悩みを解決してくれたら～杏奈と探る、AIとの付き合い方～』（デザインエッグ社）を出版。