読み：ろーかるえーあい ／ 分野：AI・生成AI
自社のPCやサーバー内で動かし、外部にデータを送らずに利用できるAIのことです。
自社のパソコンやサーバーの中だけでAIモデルを動かし、インターネット上の外部サービスにデータを送らずに利用できる仕組みを指します。文章生成や画像認識などの処理を、すべて社内の機器で完結させられる点が特徴です。
意味
一般的なAIサービスは、利用者が入力した文章や画像を、提供会社のサーバーに送信して処理し、結果を返す仕組みです。これに対してローカルAIは、AIモデル（学習済みの判断・生成の仕組み）そのものを自社のパソコンやサーバーにダウンロードし、その場で処理を行います。インターネット接続がなくても動作させられる場合が多く、処理したデータが外部に出ていきません。動作させるには、AIモデルの規模に応じた計算資源（処理能力の高いGPUやメモリなど）が必要です。近年は、比較的小さな規模でも実用的な精度を持つAIモデルが公開されるようになり、一般的な業務用パソコンでも動かせる選択肢が増えています。
使われる場面と具体例
- 総務担当者が、取引先情報や契約書など社外に出したくない文書をAIに要約させたいとき、ローカルAIを使えば情報が外部サーバーを経由しません。
- 製造現場の技術者が、インターネット環境が不安定な工場内で、設備の点検記録をAIに整理させる用途に使います。
- 開発担当者が、社内システムのソースコードをAIに確認させたいが、社外のサービスに渡せない事情がある場合に、ローカルAIで動作確認や補助を行います。
中小企業が押さえたい点
- 動作させるパソコンやサーバーの性能（処理能力やメモリの容量）が、利用できるAIモデルの規模を左右します。事前に必要なスペックを確認することが大切です。
- 外部に送信しない分、情報漏洩の懸念は減りますが、導入や設定、保守を担う人材が社内に必要です。
- 一般的な外部AIサービスと比べて、回答の精度や対応できる作業の幅が限られる場合があります。目的に合うか見極める必要があります。
よくある誤解
- 「ローカルAIなら絶対に情報が漏れない」という誤解があります。機器の管理が甘ければ、別の経路で情報が流出する可能性は残ります。
- 「外部AIサービスより性能が高い」と思われがちですが、多くの場合は規模や処理能力の制約から、外部サービスの最新モデルより対応範囲は限られます。
よくある質問
Q. ローカルAIを使うのに専門知識は必要ですか。
A. 導入時にはAIモデルの選定や機器設定の知識が必要です。社内に担当者がいない場合は、外部の専門家に相談することが現実的です。
Q. 普通のパソコンでも動かせますか。
A. 比較的小さな規模のAIモデルであれば、一般的な業務用パソコンでも動作する場合があります。ただし快適に使うには、相応の処理能力が求められます。
Q. インターネットに接続しなくても使えますか。
A. 多くの場合、一度AIモデルを機器に取り込めば、その後はインターネット接続なしで利用できます。
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