生成AI注意点とは？企業が入力前に知るべき4つのリスクと社内ルールの作り方

ChatGPTを社内で使い始めたけれど、何を入力していいのか正直よく分からない。

情報漏洩や著作権の話を聞くたびに、少し不安になりますよね。

この記事では、生成AIを使う上での注意点を「入力してはいけない情報」「生成物の確認」「著作権」「社内ルール」の4つに整理してお伝えします。

生成AIを使う上での注意点は、大きく分けて4つに集約されます。入力してはいけない情報を入れないこと、生成物の正しさを必ず確認すること、著作権の扱いに気をつけること、そして社内にルールがあることです。弊社はAI活用支援の現場で、クライアント企業が実際につまずいた場面に何度も立ち会ってきました。正直に言うと、ルールを決めずに使い始めた企業ほど、後から慌てて対応に追われる傾向があります。本記事では、その経験もふまえて、今日から実践できるチェックリストと社内ルールの作り方をお伝えします。

生成AIの注意点は何ですか？まず押さえるべき4つのリスク

生成AIの注意点は大きく4つです。情報漏洩、著作権侵害、ハルシネーション（AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成する現象）、そして悪用リスクです。この4つを押さえておけば、業務で使う際の大きな落とし穴はほぼカバーできます。順に見ていきましょう。

情報漏洩のリスク

生成AIに入力した内容は、サービスの設定によってはサーバーに保存され、学習データとして利用される場合があります。顧客情報や社内の機密情報をそのまま入力してしまうと、意図せず外部に情報が渡ってしまうケースが考えられます。

実際、ソフトバンクが公開している記事でも、生成AIとの距離感を保つことの重要性が指摘されています。便利だからといって何でも入力してよいわけではない、という前提をまず持つことが大切です。

著作権・知的財産権の侵害リスク

生成AIが作った文章や画像には、既存の著作物と似たものが含まれる場合があります。学習データに他者の著作物が含まれている以上、完全にゼロにはできない構造的なリスクです。

商用利用する前には、類似の既存コンテンツがないか必ず確認してください。この点は後ほど詳しく解説します。

ハルシネーション（もっともらしい誤情報）のリスク

生成AIは、事実と異なる内容でも自信満々に答えることがあります。これがハルシネーションです。数字や固有名詞、法律に関する内容は特に注意が必要で、鵜呑みにすると業務に支障が出ます。

公的機関の調査でも、AIに対する消費者の信頼度や懸念について取り上げられており、生成物を無条件に信じる姿勢にはリスクがあることがうかがえます。

悪用されるリスク（ディープフェイク・マルウェアなど）

生成AIは便利な反面、ディープフェイク（本物そっくりの偽の画像や音声）や巧妙なフィッシングメールの作成にも使われています。中小企業が直接の標的になる頻度は高くありませんが、取引先になりすました連絡を受け取る可能性はゼロではありません。

経理担当者が偽の音声指示を信じて送金してしまった事例も報告されています。詳しくは後の章で触れます。

次は、具体的に「何を入力してはいけないのか」を見ていきましょう。

生成AIに入力してはいけない情報とは？具体例でチェック

生成AIに入力してはいけない情報は、大きく分けて「個人情報」「機密情報」「他者の著作物」の3種類です。この3つさえ避ければ、情報漏洩リスクの大半は防げます。実際の業務でうっかり入力してしまいがちな例を表にまとめました。

カテゴリ	入力してはいけない例	理由
個人情報	顧客の氏名・住所・電話番号、社員の人事評価データ	情報漏洩や個人情報保護法違反につながる
機密情報	未公開の決算数値、取引先との契約書本文、開発中の製品情報	サーバーに履歴が残り、外部流出の恐れがある
他者の著作物	競合の記事全文、書籍の引用部分をそのままコピー	著作権侵害につながる

▼入力前の3秒チェック

この4点をチェックするだけでも、入力段階でのリスクはかなり下げられます。社内で使うルールにそのまま組み込める内容なので、後述する社内ルールの章でも再度触れます。

生成AIが出した情報は信じていい？ハルシネーションを見抜くコツ

生成AIの回答は、必ず事実確認が必要です。特に数字・固有名詞・法律に関する内容は、そのまま信用せず裏取りをしてください。生成AIは「分からない」と答えるのが苦手で、それらしい答えを作ってしまう性質があるためです。

ハルシネーションを見抜くための実務フローとしては、次の手順が有効です。

▼ハルシネーションを見抜く手順

弊社の支援先でも、生成AIが作った文章をそのまま取引先への提案書に使い、後から数値の誤りに気づいて慌てて修正した、という相談を受けたことがあります。幸い送付前に気づけたケースでしたが、もし気づかずに送っていたら信頼関係に関わる問題になっていたはずです。生成AIの回答は「叩き台」として扱い、最終判断は必ず人が行う意識を持ってください。

実際、生成AI利用者の多くが「最終判断は人が行うべき」と回答しているという調査結果もあり、多くの利用者がこの感覚を共有していることがわかります。

生成AIの著作権トラブルを避けるには？

生成物をそのまま商用利用する前に、類似の既存著作物がないか確認してください。加えて、入力段階で他者の著作物を含めないことが基本的な対策になります。この2点を守るだけで、著作権トラブルの多くは回避できます。

著作権の問題は「生成する時」と「入力する時」の両方で発生する可能性があります。

• 生成時のリスク：AIが作った文章や画像が、既存の著作物に偶然似てしまうケース
• 入力時のリスク：他社の記事や書籍の文章をそのまま入力し、二次利用してしまうケース

商用利用を予定している画像やロゴ、キャッチコピーについては、公開前に類似性のチェックを行う工程を挟むことをおすすめします。特にロゴや商品名など、商標として使う可能性があるものは、専門家への相談も検討してください。生成AIを巡るリスクについては、Googleも3つのリスクとして情報漏洩・著作権・ハルシネーションを整理しており、著作権は情報漏洩と並んで優先的に対策すべき項目だと分かります。

社内で生成AIのルールを作るには？最低限入れるべき5項目

ルールが無いまま社員に使わせるのが、一番のリスクです。最低限、次の5項目を決めてから運用を始めてください。

▼社内ルールに入れるべき5項目

この5項目を盛り込んだルールを文書化し、全社員に周知することが出発点です。ルールは作って終わりではなく、定期的な見直しも必要になります。生成AIのサービス自体がアップデートされ続けているため、半年に一度程度は内容を点検するとよいでしょう。

生成AIガイドラインの目的や重要性については、関連する解説記事でも、企業が押さえておくべき観点が整理されています。社内で初めてガイドラインを作る際の参考にしてみてください。

ルールが整備されていないと感じたら、自社だけで抱え込まず相談するのも一つの方法です。無料相談で現状を整理するところから始められます。

生成AIのセキュリティ事故にはどんな事例がある？

国内外で、生成AIに関連した情報漏洩やなりすまし被害の事例が報告されています。代表的なものを知っておくと、自社のリスクをイメージしやすくなります。

ディープフェイク音声を使い、経理担当者が上司になりすました指示を信じて送金してしまった事例が海外で報告されています。また、生成AIで作られた偽の音声や映像が、誘拐事件を装った詐欺に悪用されたケースも確認されています。こうした悪用リスクについては、セキュリティ関連団体の資料でも整理されています。

社内のAIツール利用に関しても、設定ミスによる情報流出が起こり得ます。セキュリティ専門企業の解説記事では、AIによる情報漏えいがなぜ起こるのか、すぐにできる対策と合わせて紹介されています。自社の設定が適切かどうか、一度確認してみる価値があります。

事例を知ると「自社は大丈夫か」と不安になるかもしれません。ですが、原因の多くは入力段階のチェック不足や、アクセス権限の設定ミスといった基本的な部分にあります。次の章では、弊社が実際の支援でつまずいた具体例をお伝えします。

弊社がAI活用支援で実際につまずいた注意点

以前、あるクライアント企業からAIチャットボット導入の相談を受けた際、「FAQ回答の精度を上げたい」という要望から、社内に蓄積されていた問い合わせ履歴をそのままAIに読み込ませようとした場面がありました。確認したところ、その履歴には取引先の個人情報が含まれていたため、入力前に削除・匿名化する工程を急きょ挟むことになりました。半信半疑だったのですが、このひと手間を省いていたら、意図せず個人情報を学習データに含めてしまうところでした。

この経験から得た学びは、生成AIに読み込ませる資料は、入力前に必ず個人情報・機密情報のスクリーニングを行う工程をワークフローに組み込むべき、ということです。資料を渡す側が「大丈夫だろう」と思っていても、実際には個人情報が紛れているケースが少なくありません。

▼資料をAIに渡す前の5項目チェック

このチェックを工程として組み込んでから、該当クライアントでは情報の取り扱いに関するトラブルは起きていません。ちょっとした手間に見えますが、事前の一手間が後の大きなリスクを防ぎます。

生成AIの正しい使い方は？注意点を踏まえた3つのコツ

注意点を理解した上で、具体的なプロンプト設計、生成結果の複数比較、人による最終チェックの3つを実践すれば、実務で安心して生成AIを使えます。

• プロンプト設計：曖昧な質問ではなく、前提条件・目的・出力形式を具体的に伝えます
• 複数比較：同じ依頼を少し表現を変えて複数回試し、内容のばらつきを確認します
• 最終チェック：生成された文章や画像は、必ず人が内容を確認してから使用します

この3つは、ハルシネーションや著作権リスクへの対策にもそのままつながります。注意点と使い方のコツは、実は表裏一体の関係にあります。

生成AIに関する海外の規制はどうなっている？

EUはAI規則（AI Act）で高リスクAIに義務を課す方向性を示しており、中国は事前審査の仕組みを設けていると言われています。日本企業が直接これらの規制対象になるケースは限定的ですが、海外に取引先や拠点がある企業は内容を把握しておく必要があります。

地域	規制の特徴（概要）
EU	AI規則（AI Act）。リスクレベルに応じた義務が段階的に導入される方向とされる
中国	生成AIサービスに関する規制。事業者への届出や審査が求められる場合があるとされる
米国	AIに関する指針。法的拘束力は限定的とされる

海外の規制は今後も変化していく分野です。海外展開を検討している企業は、取引先の所在地における規制動向を定期的に確認しておくと安心です。

まとめ：生成AIの注意点を理解し、安心して活用するために

生成AIの注意点は、入力してはいけない情報を入れないこと、生成物を鵜呑みにせず確認すること、著作権に配慮すること、そして社内ルールを整備することの4点に集約されます。この4点を押さえれば、生成AIは業務効率化の心強い味方になります。

正直なところ、ルール作りや運用体制の整備は、情シスやマーケ担当者が本業の片手間で進めるには負担が大きい作業です。弊社がこれまで支援してきた企業の多くも、最初は「何から手をつければいいか分からない」という状態からスタートしています。

よくある質問（FAQ）

社内のAI活用ルールづくりや、ナレッジ継承・社内ヘルプデスクとしてのAI導入を検討している方は、AIコレクションで具体的な進め方をご覧いただけます。何から始めればいいか分からない、まずは話を聞きたいという方は、無料相談からお気軽にお問い合わせください。